Utilizarea fNIRS in Cercetarea Aplicata

Publicat pe 17/01/2025

EVENIMENT LIVE

30 ianuarie ora 18:00

 

Dr. McKendrick si echipa sa de la Northrup Grumman au dezvoltat un sistem generalizat de clasificare a volumului de munca care ofera indrumare in timp real pentru copilotul elicopterului in efectuarea verificarilor inainte de zbor si aplicarea procedurilor de urgenta. Ei au implementat trei modalitati pentru a dezvolta sistemul de clasificare si etichetare:

 

  • au testat eficacitatea diferitelor modele de etichetare a sarcinii mentale pentru invatarea automata supravegheata
  • au comparat eficacitatea metodelor de regresie regularizata cu metodele de clasificare in ansamblu
  • au comparat tehnicile de etichetare si clasificare in cadrul a doua sarcini diferite bazate pe memorie

 

Acest lucru a inceput ca un program de evaluare a starilor mentale pentru volumul de munca si memorie, apoi s-a extins la atentie si memorare, ducand in final la dezvoltarea clasificatorului care poate oferi inspiratie pentru comunitatea de cercetare.

Asistentul de ghidare pentru elicoptere utilizeaza perceptia si cunostintele anterioare pentru a facilita cunoasterea just-in-time pentru oamenii care efectueaza sarcini complicate, cum ar fi mecanicii de motoare, medicii de teren si pilotii de elicoptere. In cazul de utilizare a elicopterelor, cea mai complexa perceptie nu a fost tabloul de bord digital, ci conectarea operatorului uman atat la sarcina, cat si la mediu. Echipa a reusit sa utilizeze dispozitivele fNIR ca instrument pentru a dezvolta un sistem robust de clasificare in contextul mediului, prin evaluarea in timp real a proceselor cognitive si alimentarea lor intr-un model de de tip LLM (Large Language Model) cu scopul de a genera automat indrumari pentru piloti si a se adapta in timp real pe baza starilor mentale.

 

Ce veti invata:

 

  • fNIRS in cercetarea moderna aplicata privind integrarea sistemelor umane, integrarea cercetarii cognitive, AR si VR, rationament, planificare, baze de cunostinte si modele lingvistice mari (LLM)
  • O prezentare generala a modelului si a modului in care functioneaza sistemele
  • Modul in care echipa s-a adaptat pe masura ce a invatat si a utilizat fNIRS in cercetarea aplicata mai degraba ca instrument, decat ca punct central al cercetarii.

 

Pentru inscriere click aici